申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东山科数字经济研究院有限公司

申请日：2024-02-22

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764988A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及计算机视觉的应用领域，提供了一种基于异核卷积多感受野网络的道路裂缝检测方法及系统。该方法包括，获取待检测的道路图像；基于待检测的道路图像，采用异核卷积多感受野网络，对道路裂缝进行检测；其中异核卷积多感受野网络包括：异核特征提取网络、加权异核特征融合网络和检测头网络，异核特征提取网络采用多个双分支异核多感受野模块与横纵局部全局特征增强模块级联的方式，提取得到特征图；双分支异核多感受野模块，将输入图像进行分割后，分别输入两路分支依次进行卷积处理和分支特征图融合；加权异核特征融合网络，包括多个双分支异核多感受野模块和多个加权特征拼接模块；检测头网络，根据融合特征图，检测道路缝隙。

主权项：1.基于异核卷积多感受野网络的道路裂缝检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的道路图像；基于待检测的道路图像，采用异核卷积多感受野网络，对道路裂缝进行检测；其中，所述异核卷积多感受野网络包括：异核特征提取网络、加权异核特征融合网络和检测头网络，所述异核特征提取网络采用多个双分支异核多感受野模块与横纵局部全局特征增强模块级联的方式，提取得到特征图；所述双分支异核多感受野模块，将输入图像进行分割后，分别输入两路分支依次进行卷积处理和分支特征图融合；所述横纵局部全局特征增强模块对输入图像在宽和高上分别进行处理后，再进行加权融合；所述加权异核特征融合网络，包括多个双分支异核多感受野模块和多个加权特征拼接模块，所述加权特征拼接模块将异核特征提取网络提取的特征图与加权异核特征融合网络提取的特征图进行拼接，得到融合特征图；所述检测头网络，根据融合特征图，检测道路缝隙。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);山东山科数字经济研究院有限公司 基于异核卷积多感受野网络的道路裂缝检测方法及系统

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