申请/专利权人：武汉大学人民医院(湖北省人民医院)

申请日：2023-09-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117274278B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06V10/26;G06V10/46;G06T5/70;G06T5/40;G06T5/50;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明涉及一种基于模拟感受野的视网膜图像病灶部位分割方法及系统，包括：获取视网膜图像，对去噪后的视网膜图像进行直方图均衡化，将视网膜图像与均衡直方图像进行差值处理；将直方差分图像转化为灰度图像，得到灰度值对应的映射像素值，将映射像素值与所述视网膜图像进行加权融合，得到融合图像，利用感受野模拟模型提取视网膜图像中的图像数据集，并识别对应的病灶数据集，提取病灶数据集中的病灶特征；对视网膜图像进行图像分层，得到视网膜图像对应的分层图像，识别所述分层图像中病灶区域，对视网膜图像中病灶部位进行分割，得到视网膜图像对应的病灶分割图像。本发明在于提高视网膜图像中病灶的分割效率。

主权项：1.一种基于模拟感受野的视网膜图像病灶部位分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取视网膜图像，对所述视网膜图像进行去噪，对去噪后的视网膜图像进行直方图均衡化，得到均衡直方图像，将所述视网膜图像与所述均衡直方图像进行差值处理，得到直方差分图像；将所述直方差分图像转化为灰度图像，对所述灰度图像中灰度值进行线性变换，得到所述灰度值对应的映射像素值，将所述映射像素值与所述视网膜图像进行加权融合，得到融合图像；对所述融合图像进行滑动卷积窗口，得到所述融合图像对应的图像边缘信息，对所述融合图像进行平均池化，得到所述融合图像对应的维度特征，基于所述图像边缘信息和所述维度特征，构建所述视网膜图像对应的感受野模拟模型；利用所述感受野模拟模型提取所述视网膜图像中的图像数据集，对所述图像数据集进行病灶标记，得到所述图像数据集对应的病灶数据集，识别所述病灶数据集中的病灶特征；基于所述病灶特征，对所述视网膜图像进行图像分层，得到所述视网膜图像对应的分层图像，识别所述分层图像中病灶区域，提取所述病灶区域中的病灶位置，基于所述病灶位置，对所述视网膜图像中病灶部位进行分割，得到所述视网膜图像对应的病灶分割图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) 基于模拟感受野的视网膜图像病灶部位分割方法及系统

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