申请/专利权人：中国人民解放军总医院第八医学中心

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852615A

主分类号：G06N3/09

分类号：G06N3/09;G06N3/088;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0475;G06V10/25;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/82;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种模型训练方法和图像生成方法，该模型训练方法包括：获取训练数据集；基于所述训练数据集对神经网络模型进行训练以更新网络参数；其中，所述神经网络模型包括两个互相独立的扩散模型的分支，分别用于实现图像生成任务和目标分割任务。根据本发明的技术方案，能够通过一个神经网络模型获得大量带标注的数据，同时还可对待检测图像进行目标检测和分割，不仅可以有效缓解对标注数据的需求，还能提高对目标检测的性能，在模型的有效性和可靠性方面均获得了显著改善。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据集；基于所述训练数据集对神经网络模型进行训练以更新网络参数；其中，所述神经网络模型包括两个互相独立的扩散模型的分支，分别用于实现图像生成任务和目标分割任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院第八医学中心 模型训练、图像生成和病灶检测方法、装置及电子设备

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