申请/专利权人：讯飞医疗科技股份有限公司

申请日：2020-04-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111539944B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/62;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.04.11#著录事项变更;2022.05.03#著录事项变更;2020.09.08#实质审查的生效;2020.08.14#公开

摘要：本发明实施例提供一种肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：提取待分析的肺部CT影像序列中的肺部区域；确定所述肺部区域中的若干个病灶区域；基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性。本发明实施例提供的肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质，基于每一病灶区域在肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定肺部CT影像序列的多种类型的病灶统计属性，实现了准确且多样化的肺部病灶量化分析。

主权项：1.一种肺部病灶统计属性获取方法，其特征在于，包括：提取待分析的肺部CT影像序列中的肺部区域；所述待分析的肺部CT影像序列是从CT设备拍摄的多个肺部CT影像序列中筛选出的薄层影像序列或标准算法生成的CT影像序列；确定所述肺部区域中的若干个病灶区域；基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性；所述基于每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的体积，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性，具体包括：基于所述肺部区域的肺叶分割信息、每一病灶区域在所述肺部CT影像序列的每一层肺部CT影像中的病灶像素点数、像素间距以及层厚和或层间距，确定所述肺部CT影像序列的病灶统计属性；其中，所述肺叶分割信息是基于所述肺部区域，以及患者进入CT设备的体位信息确定的；所述患者进入CT设备的体位信息的获取方法，具体包括：获取所述肺部CT影像序列中包含的检查体位信息；基于所述肺部CT影像序列中的肺尖端、肺底端和脊柱，确定患者的形态学体位信息；所述形态学体位信息包括肺尖端和肺底端出现的先后顺序，以及脊柱与肺部区域的相对位置；基于所述检查体位信息和所述形态学体位信息，确定所述患者进入CT设备的体位信息；所述确定所述肺部区域中的若干个病灶区域，具体包括：将所述肺部区域分别输入至病灶区域检测模型和病灶区域分割模型，得到所述病灶区域检测模型输出的病灶区域检测框，以及所述病灶区域分割模型输出的病灶分割结果；若所述病灶分割结果中包含病灶掩膜，则基于所述病灶掩膜，确定病灶区域；否则基于所述病灶区域检测框，确定病灶区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 讯飞医疗科技股份有限公司 肺部病灶统计属性获取方法、装置、电子设备和存储介质

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