申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2022-04-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114896575B

主分类号：G06F21/32

分类号：G06F21/32

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.08.30#实质审查的生效;2022.08.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于虚假属性检测的可信身份辨识方法及装置，包括：通过M个已知对象建立已知身份属性信息库；提取每个已知对象的N维生物特征属性对应的N条特征；利用特征模板与待测对象的N维生物特征属性中对应的生物特征属性进行匹配，选取相似度较大的L个识别结果作为生物特征属性的识别结果；利用基于汇聚度的共识算法对L个识别结果进行计算，将局部汇聚度值最小的身份作为共识身份；根据共识身份的每个生物特征属性是否处于L个识别结果中确定共识身份的标志；根据标志确定生物特征属性的真实性；输出检测到的虚假属性和作为可信身份的共识身份。本发明探索无监督虚假身份属性检测技术研究的新途径，提高未知攻击条件下身份辨识精度。

主权项：1.一种基于虚假属性检测的可信身份辨识方法，其特征在于，所述可信身份辨识方法包括：步骤1、通过M个已知对象建立已知身份属性信息库，所述已知身份属性信息库包括所述M个已知对象的身份和每个所述已知对象的N维生物特征属性；步骤2、提取每个所述已知对象的所述N维生物特征属性对应的N条特征，所述M个已知对象的同一生物特征属性对应的生物特征建立一条特征模板，共N条所述特征模板，所述特征模板中保存对应的生物特征以及身份标识，所述生物特征为所述生物特征属性的特征；步骤3、利用所述特征模板与待测对象的N维生物特征属性中对应的生物特征属性进行匹配识别，选取相似度较大的L个识别结果作为该生物特征属性的识别结果，所述待测对象的N维生物特征属性包括正常属性和虚假属性，虚假属性的数量NFake，满足条件NFake≥50％×N；步骤4、利用基于汇聚度的共识算法对所述L个识别结果进行计算，以将局部汇聚度值最小的身份作为共识身份；所述步骤4包括：步骤4.1、初始化共识身份、共识值和汇聚度值，将所述M个已知对象的身份都作为共识身份，所述共识值和所述汇聚度值均设为0，所述汇聚度值的计算公式为： 其中，Ksubm表示对象m的局部汇聚度，s表示对象m的身份在L个识别结果排列的位置，Nsub表示属性N维的子集；步骤4.2、根据逐阶共识算法依次逐阶遍历L个识别结果，以根据每个识别结果的身份出现个数更新共识值，并保留共识值大于或者等于2的身份，若在L个识别结果中对象m没有出现，则： 其中，s＝L；步骤4.3、判断共识值大于或者等于2的身份是否有多个，若仅有一个身份，则该身份即为共识身份，并进入步骤6，若有多个身份，则进入步骤4.4；步骤4.4、分别计算共识值大于或者等于2的所有身份的局部汇聚度值；步骤4.5、将所述局部汇聚度值最小的身份作为所述共识身份；步骤5、根据所述共识身份的每个生物特征属性是否处于所述L个识别结果中确定所述共识身份的标志，所述标志表征为真实属性和虚假属性；步骤6、根据所述共识身份的标志确定所述生物特征属性的真实性；步骤7、输出检测到的虚假属性和作为可信身份的共识身份。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种基于虚假属性检测的可信身份辨识方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD