申请/专利权人：北京京东振世信息技术有限公司

申请日：2018-11-02

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111209347B

主分类号：G06F16/28

分类号：G06F16/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.09.03#实质审查的生效;2021.03.09#专利申请权的转移;2021.03.09#专利申请权的转移;2020.05.29#公开

摘要：本发明公开了一种混合属性数据聚类的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据信息熵公式，分别计算混合属性数据集的数据对象中多个属性数据集的权重；根据预先设定的聚类数，从混合属性数据集中选择相应数量的数据对象作为聚类质心点；计算待聚类数据对象与聚类质心点中相同属性类型的属性数据集的距离，以根据距离和权重，确定待聚类数据对象与聚类质心点的相异度；将待聚类数据对象聚类到最小相异度的聚类质心点所对应的簇中。该方法通过为不同属性类型的属性数据集赋予权重，并计算相同属性类型的属性数据集的距离，以基于权重和距离确定数据对象的相异度，进而实现了对包括向量属性的混合属性数据的聚类。

主权项：1.一种混合属性数据聚类的方法，其特征在于，包括：获取产品的文本数据，识别文本数据中的预设字段，将文本数据转换得到对应的包括至少一个向量属性数据的产品数据对象；根据信息熵公式，分别计算混合属性数据集的产品数据对象中多个属性数据集的权重，其中，所述属性数据集包括向量属性数据集；根据预先设定的聚类数，从所述混合属性数据集中选择相应数量的产品数据对象作为聚类质心点；计算待聚类产品数据对象与所述聚类质心点中相同属性类型的属性数据集的距离，以根据所述距离和所述权重，确定所述待聚类产品数据对象与所述聚类质心点的相异度；将所述待聚类产品数据对象聚类到最小相异度的聚类质心点所对应的簇中，以根据聚类结果计算目标函数值，更新所述簇的聚类质心点；其中，通过产品数据对象之间的相异度定义目标函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京京东振世信息技术有限公司 一种混合属性数据聚类的方法和装置

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