申请/专利权人：宁波海运明州高速公路有限公司

申请日：2023-11-02

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765717A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G08G1/04;G08G1/042;G08G1/052;G08G1/065;G08G1/123;G06Q10/04;G06Q50/40;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明适用于智能交通领域，提供了一种基于神经网络的路况分析方法和装置。在本实施例中，智能交通系统通过路面设备获取实时交通数据，以此确定目标路段的车流量，再基于训练好的神经网络模型确定该目标路段的实时路况信息。并且，本申请通过高速门架获取进入目标路段的各个车辆的车辆信息，根据该车辆信息和行驶时间预测车辆的位置信息，以确定固定时间之后的该目标路段的路况信息。这解决了现有方法中路况预测结果不准确，并且也无法预测高速交通道路未来时间段内的路况，导致的有可能造成高速道路过于拥堵，从而加大交通事故发生概率的问题。

主权项：1.一种基于神经网络的路况分析方法，其特征在于，应用于智能交通系统，所述交通系统包括高速门架、路面设备，所述方法包括：通过所述路面设备收集目标路段的实时交通数据，所述实时交通数据至少包括车辆数量、各车辆的行驶速度和车辆间距；通过所述实时交通数据确定所述目标路段的车流量；通过所述高速门架获取进入目标路段的各个车辆的车辆信息，依据所述车辆信息判断所述车辆离开所述目标路段的高速收费站出口，并依据所述车辆离开所述目标路段的出口和第一行驶时间，确定所述车辆的预测位置信息，所述第一行驶时间为车辆经过所述高速门架之后的时间；将所述车流量和实时交通数据输入预先训练好的神经网络模型，通过所述训练好的神经网络模型确定实时路况信息；通过所述实时路况信息和所述车辆的预测位置信息，确定固定时间之后的路况信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宁波海运明州高速公路有限公司 一种基于神经网络的路况分析方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD