申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司

申请日：2023-09-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117765939A

主分类号：G10L15/20

分类号：G10L15/20;G10L15/26;G10L15/18

优先权：["20220926 US 17/952503"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.26#公开

摘要：公开了具有自动语音识别错误校正、域外检测和或域分类的有效且高效集成的用于增强语音理解的系统。在此描述的系统和方法涉及用于域特定的话音交互的新的语音理解系统。在此描述的系统和方法以优化接收到的语音输入的识别和理解的方式将自动语音识别错误的自动校正与自然语言理解模型组合。在此描述的系统和方法可以进一步通过联合学习和或执行自动语音识别错误校正和域相关分类来支持域外检测或域分类。通过与自动语音识别错误校正一起的联合学习，可以基于具有共享特征输入和共享神经层的多个可能的语音识别结果来执行域外检测或域分类。在此描述的系统和方法可以实现具有高计算效率的鲁棒性能。

主权项：1.一种用于标识与语音输入关联的文本串的方法，所述方法包括：从基于语音的对话接口接收语音输入；由至少一个语音识别模型通过将语音输入转换为相应的文本串来生成第一文本转录预测和第二文本转录预测；生成用于第一文本转录预测的第一置信度得分和用于第二文本转录预测的第二置信度得分；确定用于第一文本转录预测和第二文本转录预测的相应的文本串的槽类型；基于用于每个相应的文本串的槽类型将标签应用于第一文本转录预测和第二文本转录预测的相应的文本串，其中每个标签对应于槽类型之一；通过如下来生成至少一个被加标签的文本组：提取第一文本转录预测的至少一个文本串并且基于与文本串关联的标签将该至少一个文本串与第二文本转录预测的至少一个文本串分组在一起；使用自然语言模型至少基于与被加标签的文本组关联的标签的槽类型、第一置信度得分和第二置信度得分来确定所述至少一个被加标签的文本组内的文本串的相关性分级；以及标识所述至少一个被加标签的文本组中具有最高相关性分级的文本串，其中所述至少一个被加标签的文本组中具有最高相关性分级的文本串被提供给基于语音的对话接口。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 罗伯特·博世有限公司 具有自动语音识别错误校正、域外检测和/或域分类的有效高效集成的增强语音理解的系统

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