申请/专利权人：山东省地震局

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764420A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/26;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明涉及一种基于容积率的精细化人口空间数据计算方法，包括以下步骤：S1、收集数据，首先确定数据需求，通过确定需求来确认收集人口数据、建筑数据、POL数据以及道路网络数据，并进行校验和整理；S2、数据预处理，导入数据至对应软件，利用软件对人口、建筑、POI和道路数据进行预处理，计算出乡镇的人口密度、建筑的平均容积率、计算出POL的密度和道路网络的密度。本发明通过基于容积率的精细化人口空间数据计算方法计算结果更为精细化、准确性更高，能很好的实现将人口空间分布特征进行精细化表现，实现了更准确的定量模拟人口的空间分布特征，可为人口精细化管理及灾害精确评估提供可靠的基础数据。

主权项：1.一种基于容积率的精细化人口空间数据计算方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、收集数据，首先确定数据需求，通过确定需求来确认收集人口数据、建筑数据、POL数据以及道路网络数据，并进行校验和整理；S2、数据预处理，导入数据至对应软件，利用软件对人口、建筑、POI和道路数据进行预处理，计算出乡镇的人口密度、建筑的平均容积率、计算出POL的密度和道路网络的密度；S3、初步数据质量检验，确定数据质量检验标准，对人口数据、建筑容积率、POL密度以及道路网络密度进行质量检验并评估其质量检验结果；S4、相关性分析，使用皮尔逊分析法分别对人口密度与建筑容积率的相关性、人口密度与POI密度的相关性、人口密度与道路网络密度的相关性进行分析，并判定相关性系统的显著性，对得到的数据进行质量确认；S5、变量回归性分析，设立回归分析模块，计算容积率与人口密度的回归关系、容积率与POI密度的回归关系以及容积率与道路网络密度的回归关系，并确定各建筑空间数据的权重，检验回归模型的准确性；S6、人口栅格化设计，确认格网的比例尺并设计格网格式和大小，确定栅格化方法和工具，并计算每个格网单元内的人口数，对格网数据进行人口栅格化处理，最后检查栅格化数据的准确性；S7、人口空间化模型精度分析，设计模型精度标准，计算人口与建筑区的匹配程度，并计算乡镇人口统计误差，分析模型的精度并不断完善模型设计，并验证每次改进后的模型精度；S8、报告编撰和模型实施，汇总所有的研究结果，编撰研究报告同时开展模型实施计划，在此过程中，持续监测模型的实施效果并根据实施效果调整模型，并不断完善模型更新和维护策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省地震局 一种基于容积率的精细化人口空间数据计算方法

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