申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830056A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06F16/29;G06F18/2415;G06F18/2431;G06F18/25;G06F40/216

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种城市人口聚集性流入流出的主题活动变化检测方法及系统，考虑城市人口流动具有时空聚集性和方向性特点，提出时空单元的人口流动聚集度概念，利用空间聚合方法提取城市人口聚集性流入流出的聚集组团，进一步考虑地物的空间近邻性和类别不平衡特点，构建POI级别空间上下文信息库，并利用多种语义模型共识人口流动主题活动，最后空间聚合聚集组团和主题活动数据，实现城市人口聚集性流入流出主题活动的变化检测。本发明实现了对城市人口聚集性流动时空模式变化和主题模式变化的实时感知与定量检测，为昼夜经济活动、早晚通勤等时空异质城市服务的供给关系优化提供决策参考，并从人口聚集性流动视角提升城市功能服务效率和效益。

主权项：1.一种城市人口聚集性流入流出的主题活动变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用研究区的人口流动通量数据，计算研究区人口流动不同时空单元的聚集度；步骤2，利用空间聚合方法对城市人口流动时空单元的聚集度进行空间聚合，并根据聚集组团内时空单元的个数、聚集度进行异常数据剔除；步骤3，根据九宫格规则空间平滑同时刻相邻时空单元的聚集度；步骤4，对剔除异常数据且空间平滑后的城市人口流动时空单元的聚集度数据，利用空间聚合方法提取城市人口流动的聚集组团；步骤5，利用Place2vec模型构建POI级别空间上下文信息库，并基于空间上下文信息库实现POI级别人口活动的主题表征；步骤6，基于POI级别空间上下文信息库，通过POI类型加权平均计算方法，获得网格级别空间上下文信息库；步骤7，对网格级别空间上下文信息数据进行重采样，构造类别均衡的网格级别空间上下文信息库；步骤8，结合用地类型数据和网格级别空间上下文信息数据，制作时空单元级别人口流动主题活动的标签，并构建Softmax多分类器，用于识别城市人口流动的主题活动；步骤9，基于POI数据计算网格级别人口流动主题活动的TF-IDF值，并基于投票机制，利用用地类型数据、网格级别人口流动主题活动的TF-IDF值和网格级别空间上下文信息数据共识人口聚集性流动主题活动；步骤10，空间连接步骤4得到的城市人口流动的聚集组团数据和步骤9共识得到的活动主题，实现昼夜节律下人口流动聚集组团活动变化检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 城市人口聚集性流入流出的主题活动变化检测方法及系统

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