申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764059A

主分类号：G06F40/216

分类号：G06F40/216;G06F40/117;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/21;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本申请公开了面向文献新兴技术的成熟度预测方法、装置及设备，方法包括：在目标领域获取预置时段内的文献数据；基于预设包装法根据文献数据构建文献训练集；基于K折交叉验证法和文献训练集对初始半监督模型进行训练，得到伪标签生成器；通过伪标签生成器对无标签文献数据进行标签预测，生成伪标签数据集，伪标签数据集包括预测得到的成熟度阶段伪标签；将伪标签数据集加入文献训练集，返回模型训练步骤，得到优化成熟度预测模型；通过优化成熟度预测模型对目标文献数据的新兴阶段进行预测分析，得到成熟度阶段预测结果。本申请能够解决现有技术缺乏客观性，且对人工标注具有较大依赖性，导致新兴技术成熟度分析缺乏高效性和可靠性的技术问题。

主权项：1.面向文献新兴技术的成熟度预测方法，其特征在于，包括：在目标领域获取预置时段内的文献数据，所述文献数据包括文献数量、文献作者、文献期刊和文献领域；基于预设包装法根据所述文献数据构建文献训练集，所述文献训练集包括成熟度阶段真实标签；基于K折交叉验证法和所述文献训练集对初始半监督模型进行训练，得到伪标签生成器；通过所述伪标签生成器对无标签文献数据进行标签预测，生成伪标签数据集，所述伪标签数据集包括预测得到的成熟度阶段伪标签；将所述伪标签数据集加入所述文献训练集中，返回所述基于K折交叉验证法和所述文献训练集对初始半监督模型进行训练的步骤，得到优化成熟度预测模型；通过所述优化成熟度预测模型对目标文献数据的新兴阶段进行预测分析，得到成熟度阶段预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 面向文献新兴技术的成熟度预测方法、装置及设备

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