申请/专利权人：辽宁工程技术大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763320A

主分类号：G06F18/2111

分类号：G06F18/2111;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明提供一种基于改进二进制蒲公英优化算法的工业数据特征选择方法，所述方法包括：获取原始工业数据；利用改进二进制蒲公英优化算法对原始工业数据进行迭代搜索，得到最优特征子集；验证所述改进二进制蒲公英优化算法用于工业数据特征选择的性能；其中，所述改进二进制蒲公英优化算法包括：在传统蒲公英优化算法基础上引入两种自适应函数调控个体在下降阶段和落地阶段的移动步长和方向；采用阈值的方式将蒲公英最终更新的位置转化为二进制向量；配备一个外部存档用于储存历史种群，将当前个体与历史种群中的个体进行信息交互和替换更新。本发明能够提高特征选择方法的性能，可选取更少的特征子集并具有更高的寻优精度。

主权项：1.一种基于改进二进制蒲公英优化算法的工业数据特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取原始工业数据；S2、利用改进二进制蒲公英优化算法对原始工业数据进行迭代搜索，得到最优特征子集；S3、验证所述改进二进制蒲公英优化算法用于工业数据特征选择的性能；其中，所述改进二进制蒲公英优化算法包括：在传统蒲公英优化算法基础上引入两种自适应函数调控个体在下降阶段和落地阶段的移动步长和方向；采用阈值的方式将蒲公英最终更新的位置转化为二进制向量；配备一个外部存档用于储存历史种群，将当前个体与历史种群中的个体进行信息交互和替换更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工程技术大学 基于改进二进制蒲公英优化算法的工业数据特征选择方法

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