申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2021-08-01

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN113936181B

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/26;G06V10/44;G06V30/148

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2022.01.14#公开

摘要：本发明公开了一种粘连手写英文字符的识别方法，用于粘连字符的切分和识别。首先，基于图像的结构特征找到候选切分点，以此作为切分算法的起始切分点，设计切分规则确定切分路径；对不同类型的粘连字符，采用多策略切分方式进行精准切分；最后通过构建切分路径评价方法确定最优切分路径。对切分后的手写英文字符，送入利用卷积神经网络训练得到的识别模型进行识别，最终得到粘连手写英文字符的识别结果。

主权项：1.一种粘连手写英文字符的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，基于结构特征提取候选切分点，选择在细化后的粘连字符图像中，满足八邻域像素点大于3的当前像素点和粘连字符的的上轮廓投影图中的波峰点和下轮廓投影图的波谷点作为候选切分点；步骤二，按照切分规则进行切分路径的确定，将获得的候选切分点依次作为起始切分点，判断当前像素点下方的三个像素点和它左右两个像素点共五个像素点的像素值，将像素点的值代入设计的切分规则，选择符合规则的像素点作为下一切分点；直到确定的切分点到达字符图像的标记终点，切分结束，连接所有切分点构成一条切分路径；步骤三，根据粘连类型的不同，进行多策略字符切分，具体为：对于单点粘连，通过对候选切分点上方区域利用切分规则进行切分路径的确定后，对候选切分点下方区域进行竖直切分，之后合并两段切分路径；对于共用笔画粘连，提取共用笔段每行的中心点构成中心线作为切分路径；对于多点粘连，定位到上下切分点之间包含的闭合区域边缘部分，依次连接该区间内的闭合区域边缘点，连接边缘点形成切分路径；步骤四，确定最优切分路径，按照切分路径对粘连字符进行切分，首先计算每一条切分路径上综合了总体分布和识别概率的评价分数，然后选择其中所有路径子集中代价最小的一组为最优路径集合，最后根据确定的最优切分路径集合中包含的每条切分路径，对粘连字符依次进行切分，得到切分后的单字符图像；步骤五，手写英文字符数据集的建立及其扩充，收集已公开的手写英文字符数据集，并添加国内不同年龄段作者的手写英文数据，对收集的手写数据进行图像形变扩充数据集；步骤六，字符识别，将数据准备阶段构建的手写英文字符数据集，经过筛选、归一化后，划分为训练集和测试集，利用卷积神经网络构建识别模型，将切分得到的单字符图像分别送入识别模型进行识别，最终得到粘连手写英文字符的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 一种粘连手写英文字符的识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD