申请/专利权人：鼎富智能科技有限公司

申请日：2020-01-10

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111275046B

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.07.24#著录事项变更;2020.07.07#实质审查的生效;2020.06.12#公开

摘要：本申请提供一种字符图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对形近字的识别准确率不高的问题。该方法包括：使用预先训练的字符识别模型的卷积循环神经网络层对获得的字符图像进行卷积运算和循环运算，获得至少一个字符特征向量和至少一个字符结构向量，字符特征向量表征字符的图像特征，字符结构向量表征字符的结构特征；使用字符识别模型的转译层对至少一个字符特征向量和至少一个字符结构向量进行转译处理，获得字符图像的识别结果。在字符识别模型中使用了辅助辨认字形结构的字符结构向量，从而有效地提高了对形近字的识别准确率。

主权项：1.一种字符图像识别方法，其特征在于，包括：使用预先训练的字符识别模型的卷积循环神经网络层对获得的字符图像进行卷积运算和循环运算，获得至少一个字符特征向量和至少一个字符结构向量，所述字符特征向量表征字符的图像特征，所述字符结构向量表征字符的结构特征；使用所述字符识别模型的转译层对所述至少一个字符特征向量和所述至少一个字符结构向量进行转译处理，获得所述字符图像的识别结果；其中，所述转译层包括：注意力层和分类层，所述注意力层包括编码器和解码器；所述使用所述字符识别模型的转译层对所述至少一个字符特征向量和所述至少一个字符结构向量进行转译处理，获得所述字符图像的识别结果，包括：使用所述注意力层中的编码器和解码器去除至少一个字符特征向量和至少一个字符结构向量中的冗余向量或者冗余信息，获得一个字符特征向量和一个字符结构向量；使用所述分类层对所述一个字符特征向量和所述一个字符结构向量进行分类，获得所述字符图像的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 鼎富智能科技有限公司 一种字符图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

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