申请/专利权人:昆明理工大学
申请日:2023-12-12
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117894021A
主分类号:G06V30/19
分类号:G06V30/19;G06V30/226;G06V10/82;G06N3/0464
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.04.16#公开
摘要:本发明公开了计算机视觉技术领域的钢卷手写编号的识别方法、手写编号识别模型的生成方法、电子终端和计算机可读存储介质,旨在解决识别精度差与实时性差的技术问题。其包括基于paddle‑ocr识别模型生成综合模型,解决了现有识别模型实时性差的缺点,且具备较高的识别精度,通过迁移学习获得的迭代识别模型,迭代识别模型与初始识别模型共同生成的综合模型更进一步地提升了对弯曲和不规则排列的手写编号识别精确度和泛化能力。
主权项:1.手写编号识别模型的生成方法,其特征是,获取初始手写编号数据集;根据paddle-ocr识别模型获取初始识别模型;对初始识别模型进行迁移学习,获取迭代识别模型;根据初始识别模型和迭代识别模型生成综合模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 昆明理工大学 钢卷手写编号的识别方法、手写编号识别模型的生成方法、电子终端和计算机可读存储介质
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