买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】基于Lp伪范数和γ范数稀疏低秩约束的地震去噪方法_成都理工大学_202210534230.0 

申请/专利权人:成都理工大学

申请日:2022-05-17

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN114966861B

主分类号:G01V1/36

分类号:G01V1/36;G01V1/32;G06F17/15;G06F17/16

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.26#授权;2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要:本发明提供了一种基于Lp伪范数和γ范数稀疏低秩约束的地震去噪方法,涉及油气勘探及地震资料处理领域,其包括步骤1:对地震资料进行预处理并获取时频域的地震记录步骤2:根据时频域的地震记录构建基于LP伪范数稀疏约束和γ范数低秩约束的目标函数;步骤3:采用交替方向乘子法对目标函数进行迭代计算得到时频域去噪后的地震记录步骤4:将时频域去噪后的地震记录转换到时空域。本发明能够消除地震记录中的随机噪声,并降低地震记录在去噪过程中的损失,提高了地震记录的质量。

主权项:1.一种基于Lp伪范数和γ范数稀疏低秩约束的地震去噪方法,其特征在于:所述方法包括:根据地震资料得到时频域的地震记录根据时频域的地震记录构建基于LP伪范数稀疏约束和γ范数低秩约束的目标函数;采用交替方向乘子法对目标函数进行迭代计算得到时频域去噪后的地震记录将时频域去噪后的地震记录转换到时空域;所述根据地震资料得到时频域的地震记录包括:输入时空域含噪的地震记录S和子波数据w;利用子波数据w确定短时傅里叶变换的窗口长度、滑动距离,并对时空域含噪的地震记录S进行短时傅里叶变换,得到时频域的地震记录所述根据时频域的地震记录构建基于LP伪范数稀疏约束和γ范数低秩约束的目标函数,包括:根据时频域的地震记录构建目标函数中的保真项,如公式1所示: 其中,表示时频域含噪的地震记录,表示时频域去噪的地震记录,表示Frobenius范数;对时频域去噪的地震记录加上LP伪范数进行稀疏约束,如公式2所示: 其中,λ1表示LP伪范数稀疏约束的权重系数,表示LP伪范数,其表达式如公式3所示: 其中a、b、m和n分别表示时频地震记录的第a行、第b列、总行数和总列数;对时频域去噪的地震记录加上γ范数进行低秩约束,如公式4所示: 其中,λ2表示γ范数低秩约束的权重系数,||||γ表示γ范数,其表达式如公式5所示; 其中,表示时频域去噪的地震记录经过奇异值分解后的第k个特征值;引入拉格朗日乘子项R和对偶项C,得到基于LP伪范数和γ范数稀疏低秩约束的地震去噪目标函数,如公式6所示: 其中λ3表示对偶项权重系数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都理工大学 基于Lp伪范数和γ范数稀疏低秩约束的地震去噪方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。