申请/专利权人：中国矿业大学

申请日：2023-09-12

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117269960B

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于梯度优化的快速范数相位解缠方法，属于合成孔径雷达干涉数据处理领域，包括以下步骤：通过自适应窗口的矩阵束相位梯度估计模型获取相位梯度；将所述相位梯度进行优化处理，获得高精度相位梯度；基于所述高精度相位梯度，建立关于梯度模糊数的L1范数正则化模型；通过快速软阈值迭代算法对L1范数正则化模型进行求解，得到相位梯度模糊数；对所述相位梯度模糊数和缠绕相位进行求和处理，获得绝对相位梯度，并通过二维积分对所述绝对相位梯度进行积分运算处理，获得解缠相位。本方法在地形复杂区域可以获得更加理想的解缠结果，有效的提高了最终InSAR产品的精度和效率。

主权项：1.一种基于梯度优化的快速范数相位解缠方法，其特征在于，包括以下步骤：通过自适应窗口的矩阵束相位梯度估计模型获取相位梯度；将所述相位梯度进行优化处理，获得高精度相位梯度；所述获得高精度相位梯度的方法包括：对所述相位梯度进行奇异值分解，得到相位梯度矩阵，计算所述相位梯度矩阵的标准差，将大于标准差部分的特征值对应的数据进行重构，获得高精度相位梯度；所述奇异值分解的表达式为： 式中，Gx表示x方向的相位梯度矩阵，Gy表示y方向的相位梯度矩阵，Dx表示x方向的相位梯度矩阵的特征值，Dy表示y方向的相位梯度矩阵的特征值，Ux表示x方向对应行阶数正交矩阵，Uy表示y方向对应行阶数正交矩阵，VxT表示x方向对应列阶数正交矩阵，VyT表示y方向对应列阶数正交矩阵；计算标准差的表达式为： 式中，stdx表示x方向的相位梯度矩阵的标准差，stdy表示y方向的相位梯度矩阵的标准差，n表示矩阵行列数；所述高精度相位梯度的表达式为： 式中，表示x方向的高精度相位梯度，表示y方向的高精度相位梯度，表示x方向的纠正前特征值矩阵，表示x方向的纠正后特征值矩阵，表示y方向的纠正前特征值矩阵，表示y方向的纠正后特征值矩阵；基于所述高精度相位梯度，建立关于梯度模糊数的L1范数正则化模型；通过快速软阈值迭代算法对L1范数正则化模型进行求解，得到相位梯度模糊数；对所述相位梯度模糊数和缠绕相位进行求和处理，获得绝对相位梯度，并通过二维积分对所述绝对相位梯度进行积分运算处理，获得解缠相位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国矿业大学 一种基于梯度优化的快速范数相位解缠方法

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