申请/专利权人：江苏森标科技有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117576093B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/042;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/187;G06T7/77;G01N21/88;G01N29/44

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及图像缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于EL图像的太阳能电池片隐裂检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取原始EL图像集；对原始EL图像集进行分辨率尺度堆叠，生成多尺度图像金字塔；对多尺度图像金字塔进行图像分辨率强化，从而生成超分辨率校正图像；对超分辨率校正图像进行连通区域确认，生成图像联通区数据；对图像联通区数据进行主珊线擦除，得到EL区域标准图像；利用像素点异常分数评估公式对EL区域标准图像进行隐裂区域分析，生成隐裂区域投影图；本发明通过EL图像对太阳能电池片进行隐裂深度评估问题和隐裂趋势分析有限问题分析，提高了隐裂区域的准确性和可靠性。

主权项：1.一种基于EL图像的太阳能电池片隐裂检测方法，其特征在于，作用于太阳能电池片样本，包括以下步骤：步骤S1：获取原始EL图像集；对原始EL图像集进行分辨率尺度堆叠，生成多尺度图像金字塔；对多尺度图像金字塔进行图像分辨率强化，从而生成超分辨率校正图像；步骤S2：对超分辨率校正图像进行连通区域确认，生成图像联通区数据；对图像联通区数据进行主珊线擦除，得到EL区域标准图像；利用像素点异常分数评估公式对EL区域标准图像进行隐裂区域分析，生成隐裂区域投影图；步骤S3：根据预设的像素矩阵对隐裂区域投影图进行样本定位，得到电池片区域坐标；根据电池片区域坐标对太阳能电池片样本进行照射光束收集，得到可疑区域反射谱线；对可疑区域反射谱线进行波形差异分析，生成可疑区域隐裂深度数据；步骤S4：基于可疑区域隐裂深度数据对太阳能电池片样本进行区域湿度收集，从而获取可疑环境湿度；根据预设的时间戳对可疑区域隐裂深度数据和可疑环境湿度进行湿度变化分析，生成隐裂区域湿度变化数据；通过粉尘湿度吸收计算公式对隐裂区域湿度变化数据进行隐裂区域路径标记，生成可疑隐裂路径图像；步骤S5：根据可疑隐裂路径图像对太阳能电池片样本进行声波扫描，生成EL滤波声波信号；将EL滤波声波信号进行快速傅里叶变换，生成EL声波频谱图；将EL声波频谱图与预设的标准隐裂波形范围进行波形对比，从而生成轻微隐裂波形和严重隐裂波形；步骤S6：对轻微隐裂波形和严重隐裂波形进行缺陷关联图谱构建，生成隐裂缺陷关联图谱和隐裂缺陷点坐标；将隐裂缺陷点坐标和隐裂缺陷关联图谱作为节点进行图神经网络模型构建，生成隐裂图预测模型；根据隐裂图预测模型对太阳能电池片样本进行隐裂检测，生成隐裂关联分析结果。

全文数据：

权利要求：

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