申请/专利权人：广州坚和网络科技有限公司

申请日：2019-11-08

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN111027328B

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F16/951

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2020.05.12#实质审查的生效;2020.04.17#公开

摘要：本发明属信息收集领域，尤其是一种通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，针对现有的面对无论正面事件或者反面事件都会存在正面或者负面的评价，所以无法判别人们在对事件的正确的态度的问题，现提出如下方案，其包括S1：在网上收集语料数据；S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号，本发明通过利用词库分别对正面评论和负面评论进行对比和判别，以此可以方便得出人们在正面事件或者负面事件态度，进一步可以有效的体现社会价值观的走向。

主权项：1.通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在网上收集语料数据；S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号；S4：依据社会主流事件内的文字，与词库内的词语进行比对，以此可以判别此社会主流事件为正面事件和负面事件；S5：监测和收集网上对主流事件评论的语句；S6：分别在正面事件中整理正面评论和负面评论，在负面事件中整理正面评论和负面评论；S7：将正面事件或负面事件作为依据，分别对其进行评论的语句进行检测，以此可以根据分别划分对正面事件或者负面事件的评论者的积极态度或者消极态度；S8：将正面评论和负面评论形成对比，以此可以得出人们对此事件的积极态度或者消极态度，所述S1中，语料数据量要及时性，时间范围为近一年的，覆盖事件的评论量够大，范围为100万以上，所述S2中，社会主流事件为传播范围广，并以网络传播度、电视台、电台和报纸为评判标准，所述S3中，以网络评论词汇为主，并且经过各个文字输入软件作为收集载体，以此方便词库的更新速度。

全文数据：

权利要求：

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