申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-05-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111708939B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06V40/18;G06F16/9535;H04L67/55

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.05.18#实质审查的生效;2020.09.25#公开

摘要：本发明公开了基于情绪识别的推送方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取产品内容数据库中与用户信息对应的优势产品内容推送至用户终端，采集得到用户图像并从中提取得到虹膜特征信息，根据情绪分类模型获取与虹膜特征信息对应的用户情绪类型，获取推送策略信息中与用户情绪类型对应的目标推送策略以再次进行推送。本发明基于虹膜识别技术，可基于虹膜识别获取用户图像对应的虹膜特征信息，并获取与虹膜特征信息相对应的用户情绪类型，并基于用户情绪类型对产品内容进行精确推送，实现了根据用户的兴趣程度对产品内容进行精确推送。

主权项：1.一种基于情绪识别的推送方法，应用于管理服务器，其特征在于，包括：根据用户终端的用户信息及预置的产品内容数据库中产品的推荐率信息，获取与所述用户信息对应的优势产品内容推送至所述用户终端并记录推送时间；若到达图像采集时间，向所述用户终端发送图像采集信息以采集得到用户图像，其中，所述图像采集时间为与所述推送时间间隔预置时限的时间；根据预置的虹膜图像获取模型从所述用户图像中获取得到对应的虹膜图像；根据预置的虹膜特征提取模型从所述虹膜图像中提取得到虹膜特征信息；根据预置的情绪分类模型对所述虹膜特征信息进行分类以获取与所述虹膜特征信息对应的用户情绪类型；根据所述用户情绪类型获取预置的推送策略信息中与所述用户情绪类型对应的目标推送策略，以根据所述目标推送策略再次进行推送；所述虹膜图像获取模型包括图像截取规则、梯度计算公式计算及虹膜截取模板；所述根据预置的虹膜图像获取模型从所述用户图像中获取得到对应的虹膜图像，包括：根据所述图像截取规则从所述用户图像中截取得到包含左眼图像及右眼图像的用户眼部图像；根据所述梯度计算公式对所述用户眼部图像中的像素点进行计算以获取对应的虹膜中心像素点；根据所述虹膜中心像素点及所述虹膜截取模板对所述用户眼部图像进行截取以得到虹膜图像；所述根据所述梯度计算公式对所述用户眼部图像中的像素点进行计算以获取对应的虹膜中心像素点，包括：根据所述梯度计算公式计算所述左眼图像或右眼图像中每一像素点的梯度值；所述像素点的梯度值包含像素点在16个方向的梯度值，其中一个方向的梯度值可表示为：d1x,y＝Ix,y-Ix+2,y，其中，x，y为该像素点的坐标值，Ix,y为图像坐标值x,y这一像素点的灰度值；统计每一所述像素点中梯度值大于零的数量以得到每一所述像素点的正向梯度数；将正向梯度数最大的所述像素点确定为所述左眼图像或右眼图像的虹膜中心像素点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于情绪识别的推送方法、装置、计算机设备及存储介质

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