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【发明授权】基于存量客户的风险分析方法、装置及计算机可读存储介质_招商局金融科技有限公司_202011519859.5 

申请/专利权人:招商局金融科技有限公司

申请日:2020-12-21

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN112669137B

主分类号:G06Q40/03

分类号:G06Q40/03;G06F17/11

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.26#授权;2021.05.04#实质审查的生效;2021.04.16#公开

摘要:本发明公开了一种基于存量客户的风险分析方法,包括:获取存量客户属性标签,按照业务层级对客户属性标签进行分层,然后获取各业务层级人员对客户属性标签的打分,根据各业务层级人员对客户属性标签的打分,计算客户属性标签的单项得分和客户属性标签在对应层级的权重,根据客户属性标签的单项得分和所述客户属性标签在对应层级的权重,计算客户的风险得分,最后根据客户的风险得分,对客户进行风险分群。本发明解决了现有技术无法利用有限的存量客户的信息来准确的评估客户的风险的问题,提高了风险评估的准确率,对于只有有限存量客户信息的场景具有很强的适用性。

主权项:1.一种基于存量客户的风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取存量客户属性标签,按照业务层级对客户属性标签进行分层;获取各业务层级人员对客户属性标签的打分,根据各业务层级人员对客户属性标签的打分,计算所述客户属性标签的单项得分,计算所述客户属性标签在对应层级的权重;根据所述客户属性标签的单项得分和所述客户属性标签在对应层级的权重,计算客户的风险得分;根据所述客户的风险得分,对客户进行风险分群;其中,所述获取存量客户属性标签,按照业务层级对客户属性标签进行分层包括:从存量客户数据库中获取客户属性数据,从所述客户属性数据中提取客户属性标签;从存量客户数据库中获取客户的业务审批记录,根据所述业务审批记录中的审批层级数将所述客户属性标签分成与所述审批层级数相同数量的打分层级;其中,所述根据各业务层级人员对客户属性标签的打分,计算所述客户属性标签的单项得分,计算所述客户属性标签在对应层级的权重包括:在同一客户属性标签下,计算各业务层级人员打分的平均分值,将该分值作为所述客户属性标签的单层得分;在同一客户属性标签下,计算客户标签的所有单层得分的平均值,将所述客户标签的所有单层得分的平均值作为所述客户属性标签的单项得分;在不同客户属性标签的同一层级上,根据各客户属性标签的单层得分,计算在该层级上各客户属性标签对应的权重;其中,所述根据所述客户属性标签的单项得分和所述客户属性标签在对应层级的权重,计算客户的风险得分,其中,计算客户的风险得分的公式为: 其中,表示客户X的风险得分,的得分越高代表客户的风险越低,n代表参与评估的客户属性标签的个数,m代表每个标签打分层级数,表示客户的第i个客户属性标签的单项得分,表示第i个标签的第j层权重。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 招商局金融科技有限公司 基于存量客户的风险分析方法、装置及计算机可读存储介质

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