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【发明授权】一种基于大数据的知识产权成果转化管理系统_山东迪海信息科技有限公司_202211324219.8 

申请/专利权人:山东迪海信息科技有限公司

申请日:2022-10-27

公开(公告)日:2024-03-26

公开(公告)号:CN115658847B

主分类号:G06F16/33

分类号:G06F16/33;G06F16/338;G06F21/62;G06F21/60;G06Q20/40;G06Q20/38

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.26#授权;2023.02.17#实质审查的生效;2023.01.31#公开

摘要:本发明公开了一种基于大数据的知识产权成果转化管理系统,主要涉及知识产权成果转化领域,该系统包括以下模块组成:分布式离链存储模块,用于将知识产权文件存储至区块链;特征知识库模块,用于存储所述知识产权文件的特征集;分析评估模块,用于对所述知识产权文件进行分析评估;身份认证模块,用于对获取待交易用户的身份信息进行认证;检索匹配模块,用于搜索与匹配用户需要的知识产权文件;调度管理模块;交易模块;操作终端。通过用户输入专利需求,构建一体式的知识产权文件知识检索、匹配推荐、加密定位及文件下载展示等流程,形成高效的人性化的科技成果转化方案,降低用户获取所需专利文件的操作复杂度,保证推荐的全面性与精确性。

主权项:1.一种基于大数据的知识产权成果转化管理系统,其特征在于,该系统包括以下模块组成:分布式离链存储模块,用于将知识产权文件存储至区块链;特征知识库模块,用于存储所述知识产权文件的特征集;分析评估模块,用于对所述知识产权文件进行分析评估;所述分析评估模块的工作原理包括以下步骤:基于大数据对专利文件进行关键词自动提取,并形成关键词集合;具体包括以下步骤:采用ICTCLAS对所述专利文件进行预处理,同时对所述专利文件的文本进行位置分析,分词次序标注;插入用户词典,收录所述专利文件所属技术领域的相关专有名词;过滤所述专利文件文本中停用词与虚词;计算与统计所述专利文件文本中的特征项;所述特征项包括词频、位置及分词距离次序,其计算表达式包括: 其中,areai=X1×5+X2×3+X3×2Ldisi=vilnvi式中,i表示词语在文本中出现的次序;tfi表示次序为i的词语的词频;fi表示次序为i的词语在文本中出现的次数;areai表示次序为i的词语在文中出现的位置;X1表示词语出现在标题与摘要中的次数;X2表示词语出现在段首句中的次数;X3表示词语出现在段尾句中的次数;L表示文本总词数;disi表示次序为i的词语的分词距离次序;vi表示分词距离次序的线性函数且表达式为vi=a×i+b;a,b均表示可调常数因子;采用线性加权的方式将各个特征进行权重计算,根据计算得到的各个词的权值,按照降序排列得到候选关键词,选取排名前十的关键词组成关键词集合;所述采用线性加权的方式将各个特征进行权重计算的表达式为:Wi=tfi×A+areai×B+disi×C式中,Wi表示次序为i的词语在文本中所占权重值;A、B、C均表示比例系数;将所述知识产权文件加密后返回的标识符与对应的关键词集合组成特征集;将特征集存储至所述特征知识库模块;身份认证模块,用于对获取待交易用户的身份信息进行认证;所述身份认证模块接收操作终端输入的用户身份信息进行核实与认证;检索匹配模块,用于搜索与匹配用户需要的相关知识产权文件;调度管理模块,用于实现数据的调度与系统的管理;交易模块,用于进行用户对于所述知识产权文件的资金交易;操作终端,用于输入用户的查询请求与展示匹配及交易结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东迪海信息科技有限公司 一种基于大数据的知识产权成果转化管理系统

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