申请/专利权人：清华大学

申请日：2021-07-28

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN113591299B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F30/17;G06T17/00;G06F111/06;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2024.02.06#著录事项变更;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明涉及一种判定不同类型微通道散热器综合性能优劣的方法和系统。在该方法中先根据获取的综合性能确定优化目标，根据获取的结构参数确定设计变量，再根据设计变量确定设计空间，从设计空间中选取初始样本数据点后，根据优化目标确定与初始样本数据点相对应的优化目标值，以形成初始样本数据，接着，根据初始样本数据，采用近似建模算法建立优化目标与设计变量间的代理方程，然后，采用多目标优化算法对代理方程进行寻优得到不同类型微通道散热器的帕累托前沿，最后，根据帕累托前沿以及预设需求确定不同类型微通道散热器对应的优化设计区，进而根据优化设计区的大小精确、快速的确定不同类型微通道散热器综合性能的优劣。

主权项：1.一种判定不同类型微通道散热器综合性能优劣的方法，其特征在于，包括：获取不同类型微通道散热器的综合性能和结构参数；根据所述综合性能确定优化目标，根据所述结构参数确定设计变量；所述优化目标为成本最小的同时收益最大；所述成本为用于表征所述微通道散热器综合性能的一个参数或参数集合体；所述收益也为用于表征所述微通道散热器综合性能的一个参数或参数集合体；根据所述设计变量确定设计空间；从所述设计空间中选取初始样本数据点；根据所述优化目标确定与所述初始样本数据点相对应的优化目标值，以形成初始样本数据；根据所述初始样本数据，采用近似建模算法建立所述优化目标与所述设计变量间的代理方程；采用多目标优化算法对所述代理方程进行寻优得到不同类型微通道散热器的帕累托前沿；所述帕累托前沿上的点代表微通道散热器在该设计变量值时，对应成本下的最大收益；根据所述帕累托前沿以及预设需求确定不同类型微通道散热器对应的优化设计区；根据所述优化设计区的大小确定不同类型微通道散热器综合性能的优劣。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 判定不同类型微通道散热器综合性能优劣的方法和系统

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