申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2022-03-28

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN114693513B

主分类号：G06T3/02

分类号：G06T3/02;G06T7/12;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.26#授权;2022.07.19#实质审查的生效;2022.07.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于视觉图像的房屋日照分析方法，涉及房屋日照分析技术领域，包括以下步骤：收集基于视觉图像的房屋原始图像；对原始图像进行纠偏和去噪预处理得到规范图像；通过测地活动轮廓模型和水平集演化对规范图像进行房屋轮廓提取和结构分割得到分割图像；根据房屋所处地理位置进行不同时段的太阳高度角和方位角计算，根据计算结果完成分割图像的日照计算，并根据日照标准对房屋日照进行综合评价。本发明在进行房屋日照分析时，不需要提前进行费时的房屋结构建模，只需要采集相应房屋户型的视觉图像即可进行后续的分析，非常方便。

主权项：1.一种基于视觉图像的房屋日照分析方法，其特征在于，包括以下步骤：收集基于视觉图像的房屋原始图像；对所述原始图像进行纠偏和去噪预处理得到规范图像；通过测地活动轮廓模型和水平集演化对所述规范图像进行房屋轮廓提取和结构分割得到分割图像；根据房屋所处地理位置进行不同时段的太阳高度角和方位角计算，根据计算结果完成所述分割图像的日照计算，并根据日照标准对房屋日照进行综合评价；所述测地活动轮廓模型为： 式中，C＝{[xt,yt]}为活动曲线，g为边界停止函数，c为曲线的基本运动速度，κ为曲率，表示活动曲线外法向，为图像梯度；曲线C＝{[xt,yt]}用隐式表示{[xt,yt],φx,y＝0}，所述测地活动轮廓模型可变形为： 在时间上采用前向差分，空间上采用中心差分，据此建立差分格式，对规范图像进行结构提取并进行结构分割。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 一种基于视觉图像的房屋日照分析方法

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