申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司

申请日：2022-09-21

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117786561A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06N20/00;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明实施例涉及一种异常数据检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质，通过获取天然气价值链优化系统的基础样本数据，并根据基础样本数据生成正常样本数据和异常样本数据；根据正常样本数据和异常样本数据训练获得用于异常数据检测的决策树模型。以及通过获取天然气价值链优化系统的待检测数据；将所述待检测数据输入到预先训练好的决策树模型中，输出所述待检测数据是否异常的结果。即本发明的实施例通过决策树模型实现对天然气价值链优化系统的优化结果的快速核查，不需要浪费人力，提高了核查效率。

主权项：1.一种异常数据检测模型训练方法，其特征在于，包括：获取天然气价值链优化系统的基础样本数据，并根据所述基础样本数据生成正常样本数据和异常样本数据；根据所述正常样本数据和异常样本数据训练获得用于异常数据检测的决策树模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 异常数据检测及模型训练方法、装置、设备及存储介质

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