申请/专利权人：北京兰木达技术有限公司

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788039A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06Q50/06;G06F30/27;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种电力现货价格预测方法，步骤为：S1收集与日前出清电价预测相关的历史数据集：收集并预处理历史数据集；S2通过日前竞价空间均值相似确定最终训练数据；S3进行模型训练：将训练数据输入xgboost模型进行训练得到模型fxgb并预测得到fxgbxi；S4按阈值分类训练样本进行对应训练得模型fsmall和模型flarge，并预测得到fsmallxi和flargexi；S5基于fxgbxi、fsmallxi和flargexi得到运行日的价格预测结果本发明具有能实现高精度长时序多步电价预测且预测精度相对更高的优点。

主权项：1.一种电力现货价格预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集与日前出清电价预测相关的历史数据集：收集并预处理历史数据集；S2、通过日前竞价空间均值相似确定最终训练数据；S3、进行模型训练：将训练数据输入xgboost模型进行训练得到模型fxgb并预测得到fxgbxi；S4、按阈值分类训练样本进行对应训练得模型fsmall和模型flarge，并预测得到fsmallxi和flargexi；S5、基于fxgbxi、fsmallxi和flargexi得到运行日的价格预测结果

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京兰木达技术有限公司 一种电力现货价格预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD