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【发明公布】一种基于RFID的金融押运过程实时监控方法及系统_大连理工大学宁波研究院_202311839308.0 

申请/专利权人:大连理工大学宁波研究院

申请日:2023-12-29

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117787844A

主分类号:G06Q10/0833

分类号:G06Q10/0833;G06V20/52;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/74;G06K7/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明具体涉及一种基于RFID的金融押运过程实时监控方法及系统,所述方法包括,集成RFID和EAS功能的标签,将标签贴在目标运输品上,并将标签与目标运输品信息进行绑定;获取读写器通过射频识别技术读取标签上的信息,获得目标运输品实时位置和状态;设置间隔时间,获取实时监控系统中的视频监控图像;设置阈值,将视频监控图像与背景模板进行差异对比,获得图像差异区域;提取图像差异区域中的异常特征,获得异常特征状态特征集;进行异常特征状态集与正常特征状态集的匹配映射,获得多个匹配值;设置阈值,将多个匹配值进行加权平均,判断加权平均值是否超出阈值。本发明提高金融押运的安全性和效率,能够实时响应危险情况。

主权项:1.一种基于RFID的金融押运过程实时监控方法,其特征在于,所述方法包括:集成RFID和EAS功能的标签,将所述标签贴在目标运输品上,并将所述标签与目标运输品信息进行绑定;获取读写器通过射频识别技术读取标签上的信息,解析后的标签信息传输给监控系统数据库,获得目标运输品实时位置和状态;设置间隔时间,获取所述实时监控系统中的视频监控图像;设置阈值,将所述视频监控图像与背景模板进行差异对比,通过二次差异计算,获得图像差异区域,所述图像差异区域表示存在潜在的异常行为;基于异常特征提取单元,提取所述图像差异区域中的异常特征,获得异常特征状态特征集;进行所述异常特征状态集与正常特征状态集的匹配映射,获得多个匹配值;设置阈值,将所述多个匹配值进行加权平均,判断加权平均值是否超出阈值,若是,确定危险特征,生成预警响应,若否,返回继续获取视频监控图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 大连理工大学宁波研究院 一种基于RFID的金融押运过程实时监控方法及系统

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