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【发明授权】用于款箱押运系统的驾驶员验证方法及系统_南京科融数据系统股份有限公司_202210092862.6 

申请/专利权人:南京科融数据系统股份有限公司

申请日:2022-01-26

公开(公告)日:2024-03-12

公开(公告)号:CN114475620B

主分类号:B60W40/08

分类号:B60W40/08;G06V20/59;G06V40/16;G06V40/18;G06V40/10;G06V40/70;H04L67/12

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.12#授权;2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开

摘要:本申请涉及一种用于款箱押运系统的驾驶员验证方法及系统,依次通过实时获取当前实连通信终端信息,并判断所述当前实连通信终端是否为预设的押运车内通信终端,若判断所述当前实连通信终端是所述押运车内通信终端,则发送摄像采集指令;进行特征点提取,对各特征点进行拟合并分别生成驾驶员当前神态曲线信息,根据各所述驾驶员当前神态曲线信息判断当前的驾驶员是否为认证驾驶员,若判断为是,则根据所述驾驶员当前神态曲线信息判断驾驶员是否出现预设的警示表情信息,若判断为是,则生成信息警醒,所述信息警醒用于提供接收款网点处的工作人员,若判断为否,则生成当前环境正常提示。本发明实现认证的高安全性。

主权项:1.一种用于款箱押运系统的驾驶员验证方法,其特征在于,所述方法包括:在押运时,基于网点端信息通信终端向押运车内通信终端发送摄像采集指令,所述摄像采集指令用于控制车载镜头进行摄像采集,并获取多个驾驶员当前状态图像,各所述驾驶员当前状态图像用于发送至网点端信息通信终端;对发送至所述网点端信息通信终端的驾驶员当前状态图像分别进行特征点提取,对各所述驾驶员当前状态图像的各特征点进行拟合并分别生成驾驶员当前神态曲线信息;根据各所述驾驶员当前神态曲线信息判断当前的驾驶员是否为认证驾驶员,若判断为是,则根据所述驾驶员当前神态曲线信息判断驾驶员是否出现预设的警示表情信息,若判断为是,则生成信息警醒;对发送至所述网点端信息通信终端的驾驶员当前状态图像分别进行特征点提取,对各所述驾驶员当前状态图像的各特征点进行拟合并分别生成驾驶员当前神态曲线信息,其中,一个所述驾驶员当前神态曲线信息对应一个所述驾驶员当前状态图像,具体包括:对发送至所述网点端信息通信终端的驾驶员当前状态图像进行分辨率提取,并分别获取各所述的驾驶员当前状态图像的当前实际分辨率;根据各所述当前实际分辨率对对应的各所述驾驶员当前状态图像进行分类,并生成第一档驾驶员图像集和第二档驾驶员图像集,其中,所述第一档驾驶员图像集中图像的分辨率高于所述第二档驾驶员图像集中图像的分辨率;分别对所述第一档驾驶员图像集中的图像进行特征点提取,并分别获取第一档图像特征点数据集,其中,所述第一档图像特征点数据集包括多个一档图像特征点单元,一个所述一档图像特征点单元对应所述第一档驾驶员图像集中一个图像;分别对所述第二档驾驶员图像集中的图像进行特征点提取,并分别获取第二档图像特征点数据集,其中,所述第二档图像特征点数据集包括多个二档图像特征点单元,一个所述二档图像特征点单元对应所述第二档驾驶员图像集中一个图像;将所述第一档图像特征点数据集和所述第二档图像特征点数据集进行对比,并生成当前差异特征点;将属于所述二档图像特征点单元的当前差异特征点筛选,并记为当前需补充差异点;将所述当前需补充差异点对所述第一档图像特征点数据集进行差异点补充,并生成完整图像特征点数据集;基于所述完整图像特征点数据集进行特征点拟合并分别生成驾驶员当前神态曲线信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京科融数据系统股份有限公司 用于款箱押运系统的驾驶员验证方法及系统

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