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【发明公布】一种基于图神经网络的硬件IP软核侵权检测方法_北京航空航天大学_202311492396.1 

申请/专利权人:北京航空航天大学

申请日:2023-11-10

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117786619A

主分类号:G06F21/10

分类号:G06F21/10;G06F21/44

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明公开了一种基于图神经网络的硬件IP软核侵权检测方法,属于集成电路硬件安全技术领域,包括以下步骤:S1:将需要检测设计逻辑相似度的两个IP软核处理为数据流图;S2:将两个数据流图分别作为同一个图神经网络的输入,经过提取和处理后,输出对应的两个向量;S3:通过对比向量的相似度来判断IP核设计侵权的可能性程度。本发明具有不修改原有IP核设计、不影响IP核性能、检测速度快、精度高等优点。

主权项:1.一种基于图神经网络的硬件IP软核侵权检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:将需要检测设计逻辑相似度的两个IP软核处理为数据流图;S2:将两个数据流图分别作为同一个图神经网络的输入,经过提取和处理后,输出对应的两个向量;S3:通过对比向量的相似度来判断IP核设计侵权的可能性程度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京航空航天大学 一种基于图神经网络的硬件IP软核侵权检测方法

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