申请/专利权人：北京倚行软件有限公司

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788184A

主分类号：G06Q40/12

分类号：G06Q40/12;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06F16/951;G06F16/9536

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及基于神经网络的公疗报销方法及存储介质和终端设备，包括：获取待报人的基本信息和待报图像数据；根据待报人的基本信息，抓取互联网数据，确定与待报人相关的当前公疗政策；基于神经网络方法，构建并训练以公疗政策、待报项目为输入，各待报项目的报销比例为输出的核算规则模型；和以图像数据为输入，待报项目为输出的明细识别模型；将待报图像数据输入明细识别模型，得到待报人的当前待报项目；将当前医疗政策和当前待报项目，输入核算规则模型，确定与待报人相关的当前待报项目的报销比例；根据各当前待报项目的报销比例，生成报销清单。

主权项：1.一种基于神经网络的公疗报销方法，其特征在于，包括：获取待报人的基本信息和待报图像数据；根据待报人的基本信息，抓取互联网数据，确定与待报人相关的当前公疗政策；基于神经网络方法，构建并训练以公疗政策、待报项目为输入，各待报项目的报销比例为输出的核算规则模型；和以图像数据为输入，待报项目为输出的明细识别模型；将待报图像数据输入明细识别模型，得到待报人的当前待报项目；将当前医疗政策和当前待报项目，输入核算规则模型，确定与待报人相关的当前待报项目的报销比例；根据各当前待报项目的报销比例，生成报销清单。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京倚行软件有限公司 基于神经网络的公疗报销方法及存储介质和终端设备

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