申请/专利权人：南京林业大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788395A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/60;G06V10/25;G06V10/34

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像的马尾松苗木根系表型参数提取系统和方法，包括：采集马尾松苗木根系图像并对图像进行矫正；对矫正后的图像进行预处理；对处理后图像使用改进ZhangSuen骨架提取算法进行图像细化操作；对根系骨架图中的像素点进行端点搜索；对根系骨架图中的像素点进行转点搜索；采用优先路径搜索算法分割马尾松苗木根系的主根与一级侧根；基于分割后的马尾松苗木根系的主根与一级侧根，提取马尾松苗木的根系表型参数；本系统和方法可以快速且准确地测量出马尾松苗木的根系表型参数，避免了人工测量的高成本和高误差，也不需要依赖于昂贵的检测设备。

主权项：1.一种基于图像的马尾松苗木根系表型参数提取方法，其特征在于，包括：步骤1：采集马尾松苗木根系图像并对图像进行矫正；步骤2：对矫正后的图像进行预处理；步骤3：对处理后图像使用改进ZhangSuen骨架提取算法进行图像细化操作，实现马尾松苗木的根系骨架提取；步骤4：基于步骤3得到的根系骨架图，构建根系骨架端点判断条件，并对根系骨架图中的像素点进行端点搜索，将符合判断条件的像素点判定为根系的端点，实现马尾松苗木根系端点定位；步骤5：基于步骤3得到的根系骨架图，构建根系骨架转点判断条件，并对根系骨架图中的像素点进行转点搜索，将符合判断条件的像素点判定为根系的转点，实现马尾松苗木根系转点定位；步骤6：基于步骤4、步骤5定位到的马尾松苗木根系骨架端点与转点，采用一种具有优先方向性的优先路径搜索算法分割马尾松苗木根系的主根与一级侧根；步骤7：基于分割后的马尾松苗木根系的主根与一级侧根，提取马尾松苗木的根系表型参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京林业大学 基于图像的马尾松苗木根系表型参数提取系统和方法

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