申请/专利权人：安徽兆尹信息科技股份有限公司;安徽兆尹安联科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788161A

主分类号：G06Q40/04

分类号：G06Q40/04;G06Q40/03

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种证券化产品智能筛选方法，涉及资产筛选技术领域，解决了证券化业务中筛选资产时，对备选资产进行筛选的技术问题；本申请包括：将若干备选资产标记为决策变量X，对若干备选资产进行取值；基于筛选资产池的预期规模和备选资产池的真实规模设置筛选的资产池规模最大化为目标函数，并在设置线性约束条件之后得到线性规划模型A，将线性规划模型A转化为线性规划问题B进行求解，得到最优解，以此减少模型变量来提高性能，而且在求解过程中对问题进行分支，并以增加切平面进行求解以解决大规模数据求解的性能问题。

主权项：1.一种证券化产品智能筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将若干备选资产分别标记为x1，x2，…xn，而若干备选资产标记为决策变量X＝x1，x2，…xnT，对若干备选资产进行取值；其中，备选资产xi的取值为0或1，i＝1，2，…，n；xi＝0表示第i笔资产未被选中，xi＝1则表示第i笔资产被选中放入基础资产池；步骤二：基于筛选资产池的预期规模和备选资产池的真实规模设置筛选的资产池规模最大化为目标函数；其中，目标函数为min[M-c1x1+c2x2+…+cnxn]，而M为筛选资产池的预期规模，cj为第j笔资产的规模，j＝1，2，…，m；根据特征数据设置若干对应约束条件，将若干对应约束条件中的非线性约束条件进行线性转化之后得到线性规划模型A，其中，特征数据包括规模要求、加权平均类、区域指标的单一取值的区域占比类比值、或者最大单笔与前三大借款人金额的比值；步骤三：去除线性规划模型A中的整数约束，得到松弛问题并标记为线性规划问题B，对线性规划问题B进行求解，得到最优解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽兆尹信息科技股份有限公司;安徽兆尹安联科技有限公司 一种证券化产品智能筛选方法

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