申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789536A

主分类号：G08G5/00

分类号：G08G5/00;G06F18/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及场面热点识别领域，尤其涉及一种机场场面滑行热门节点识别方法、装置及存储介质。该机场场面滑行热门节点识别方法，包括：构建场面滑行网络模型；构建评价滑行网络热门节点的多维特征指标体系；采用累计信息贡献率进行指标筛选；基于筛选后的滑行网络特征指标计算结果，采用CRITIC‑VIKOR法对各滑行节点进行客观评价。通过考虑场面交通网络的拓扑结构以及航空器运行的空间特性，从多角度综合衡量了场面节点的热门程度，解决了现有方法中热点识别层面较为单一的问题，突出了场面中具有高交通压力及高风险的节点，可辅助地面管制员保障机场安全运行。

主权项：1.一种机场场面滑行热门节点识别方法，其特征在于，包括：步骤一：构建场面滑行网络模型；步骤二：构建评价滑行网络热门节点的多维特征指标体系；步骤三：采用累计信息贡献率进行指标筛选；步骤四：基于筛选后的滑行网络特征指标计算结果，采用CRITIC-VIKOR法对各滑行节点进行客观评价。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 机场场面滑行热门节点识别方法、装置及存储介质

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