申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789532A

主分类号：G08G5/00

分类号：G08G5/00;G08G5/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及场面热点识别领域，尤其涉及一种机场场面滑行热门区域识别方法、装置及存储介质。该方法包括：建立场面滑行网络模型；提取航空器轨迹点；对航空器轨迹点进行核密度分析并基于CRITIC计算权重获得加权核密度值；将获得的加权核密度值作为谱聚类相似度矩阵输入的基础，并结合空间邻近性实现场面区域的划分；统计各个子区内栅格像元加权核密度值的分布，子区内加权核密度值越高，则该区域内航空器的活跃程度越高。通过考虑不同态势指标下航空器运行的空间特性，将场面交通网络划分为具有相似加权核密度值的子路网，突出了场面中具有高交通压力及高风险的区域，这对于提高机场调度和安全保障能力、降低场面资源的消耗具有重要作用。

主权项：1.一种机场场面滑行热门区域识别方法，其特征在于，包括：步骤一：建立场面滑行网络模型；步骤二：对航空器轨迹数据进行处理，提取航空器轨迹点；步骤三：对航空器轨迹点进行核密度分析并基于CRITIC计算权重获得加权核密度值；步骤四：将获得的加权核密度值作为谱聚类相似度矩阵输入的基础，并结合空间邻近性实现场面区域的划分；步骤五：统计各个子区内栅格像元加权核密度值的分布，子区内加权核密度值越高，则该区域内航空器的活跃程度越高。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 机场场面滑行热门区域识别方法、装置及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD