申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117791591A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/045;G06N3/092;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于差异化奖励的源网荷储运行优化方法、系统、装置及介质，包括：构建源网荷储协同优化场景中各智能体的状态空间与动作空间；基于各智能体的状态空间与动作空间，以系统日运行成本最低为优化目标和以最大化自身奖励为训练目标，并考虑不等式约束对智能体训练的约束，对智能体奖励函数进行优化，获取反事实奖励函数；基于反事实奖励函数，对源网荷储多智能体协同优化模型进行训练，获取源网荷储的局部自治与全局趋优。本发明能够有效防止发生懒惰智能体问题，达到激励智能体选择可以获得高效用动作的目的；实现多智能体深度强化学习模型的高效训练，有效支撑源网荷储的局部自治与全局趋优。

主权项：1.基于差异化奖励的源网荷储运行优化方法，其特征在于，包括：构建源网荷储协同优化场景中各智能体的状态空间与动作空间；基于各智能体的状态空间与动作空间，以系统日运行成本最低为优化目标和以最大化自身奖励为训练目标，并考虑不等式约束对智能体训练的约束，对智能体奖励函数进行优化，获取反事实奖励函数；基于反事实奖励函数，对源网荷储多智能体协同优化模型进行训练，获取源网荷储的局部自治与全局趋优。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 基于差异化奖励的源网荷储运行优化方法、系统、装置及介质

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