申请/专利权人：中国人民大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789926A

主分类号：G16H20/60

分类号：G16H20/60;G16H50/70;G16H10/60;G06F40/30;G06F16/36;G06N5/022;G06N3/048;G06N3/0895

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及食物推荐和深度学习技术领域，公开一种基于食物多方面互补性建模的餐食篮子推荐方法及系统，包括：得到用户历史饮食数据；根据用户历史饮食数据，得到用户在知识感知、时间感知、和频次感知上的饮食互补偏好；根据用户在知识感知、时间感知、和频次感知上的饮食互补偏好，通过餐食篮子推荐模型，得到用于向用户推荐的下一餐食篮子。本发明捕获用户多方面的食物互补偏好，能够自动高效地为用户推荐个性化的下一天饮食计划，用户可以节约在海量数据中选择设计适合自身的饮食计划的时间和成本，再者，本发明在实际应用中能够促进饮食计划具有更高的可坚持性，使个体的饮食计划行为通过长期坚持真正实现帮助其进行疾病防范与管理的作用。

主权项：1.一种基于食物多方面互补性建模的餐食篮子推荐方法，其特征在于，包括：得到用户历史饮食数据；根据用户历史饮食数据，得到用户在知识感知、时间感知、和频次感知上的饮食互补偏好；根据用户在知识感知、时间感知、和频次感知上的饮食互补偏好，通过餐食篮子推荐模型，得到用于向用户推荐的下一餐食篮子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民大学 基于食物多方面互补性建模的餐食篮子推荐方法及系统

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