申请/专利权人：上海市同济医院

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789929A

主分类号：G16H20/70

分类号：G16H20/70;G06N3/0442;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的戏曲个性化干预疗法疗效评估系统，包括戏曲疗法数据建构模块、数据收集模块、数据预处理模块、序列数据预测模块、随机概率模拟模块和疗效评估模块。本发明属于疗效预测技术领域，具体为一种基于机器学习的戏曲个性化干预疗法疗效评估系统，本发明采用基于戏曲疗法研究内容的研究方法构建研究模型，为戏曲疗法疗效预测提供了数据来源和基础理论支持；采用最大‑最小缩放方法进行数据预处理，并采用长短期记忆神经网络的方法进行数据预测，提高了数据预测的数据质量，提升了数据预测的自动性、可用性和准确性；采用基于蒙特卡洛法的虚拟样本生成方法，提升了评估结果的可靠性。

主权项：1.一种基于机器学习的戏曲个性化干预疗法疗效评估系统，其特征在于：包括戏曲疗法数据建构模块、数据收集模块、数据预处理模块、序列数据预测模块、随机概率模拟模块和疗效评估模块；所述戏曲疗法数据建构模块，用于构建数据统计模型，具体为构建戏曲个性化干预疗法数据统计研究模型，并将所述戏曲个性化干预疗法数据统计研究模型发送至数据收集模块；所述数据收集模块，用于收集支持疗效预测的基本数据集，通过数据收集，得到疗效预测原始数据，并将所述疗效预测原始数据发送至数据预处理模块；所述数据预处理模块，用于对原始数据进行预先处理，通过数据预处理，得到增强疗效预测数据，并将所述增强疗效预测数据发送至序列数据预测模块和随机概率模拟模块；所述序列数据预测模块，用于训练进行序列数据变化预测的模型，通过序列数据预测，得到序列数据预测结果，并将所述序列数据预测结果发送至疗效评估模块；所述随机概率模拟模块，用于模拟概率预测的随机过程，并进行虚拟样本生成，通过随机概率模拟，得到随机虚拟样本数据，并将所述随机虚拟样本数据发送至疗效评估模块；所述疗效评估模块，用于结合随机虚拟样本和序列数据预测方法进行戏曲疗法疗效评估，得到疗效预测数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海市同济医院 一种基于机器学习的戏曲个性化干预疗法疗效评估系统

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