申请/专利权人：南京万得资讯科技有限公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788042A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及一种药品销售数额预测方法，根据药品销售数据的特殊和特征，选择模型和样本构建BP神经网络药品销售预测模型，在原生BP神经网络的基础上引入遗传算法来初始化网络各层的连接权值和阈值，通过遗传算法的选择复制、交叉、变异等操作，获取最优连接权值和阈值，而不是采用随机化生成，极大降低算法陷入局部最优解的概率。基于多时间维度的多种类药品销售数据，为医药机构或企业提供未来药品销售情况的区间预测服务，辅助机构或企业更好地制定药品销售、生产计划。本技术方案目前应用于医院药品销售、生成数据的预测。对于预测其他领域相关的销售、生成数据也有一定的参考价值。

主权项：1.一种药品销售数额预测方法，其特征在于，将每种药品按照年份进行偏移对应，形成年份在前的训练样本和年份在后的测试样本；在训练样本中选择连续年限的数据构造出训练样本Xi，对应训练样本Xi中最近年限的后一年数据作为期望输出，构建BP神经网络药品销售预测模型；对训练样本的预测输出和期望输出计算误差，然后通过反向传播不断修正网络各层的连接权值和阈值；直到达到给定训练轮次为止，运用测试集验证预测精度，如果精度不满足要求，则回到遗传算法继续寻找迭代直到收敛，完成BP神经网络训练，训练后BP神经网络用于对未来年份的销售额进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京万得资讯科技有限公司 药品销售数额预测方法

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