申请/专利权人：联洋国融(北京)科技有限公司

申请日：2022-11-23

公开（公告）日：2023-03-03

公开（公告）号：CN115731023A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06Q40/12;G06N20/00;G06N20/10;G06N20/20;G06N5/01;G06F18/22;G06F18/23;G06F18/27

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.05.07#发明专利申请公布后的驳回;2023.03.21#实质审查的生效;2023.03.03#公开

摘要：本发明公开了一种贷款回收现金流数额的预测方法及系统，通过对历史数据及当前数据进行分析，利用多种可选算法对关键业务指标进行提取及拟合，据此对未来贷款回收数额进行预测。本发明预测方法适用于多种复杂场景，能够有效提高工作效率和准确度，能够辅助相关人员更好地进行风险控制及财务管理工作。本发明各环节均采用自动化方式进行，能够节省大量人力和物力，在提高数据运算效率的同时解决了依赖业务人员手动处理的问题，避免了因人工运算失误导致预测结果不准确的情况；深入结合业务实际，提高了历史数据利用效率，同时避免了因专家经验出现遗漏或误判而导致预测结果不准确的情况。

主权项：1.一种贷款回收现金流数额的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个历史贷款数据，其中，每个历史贷款数据包括所述历史贷款数据对应的贷款方式数据和对应还款数据，并根据所述贷款方式数据对所述多个历史贷款数据进行标记并分组存储得到标记后的A类历史贷款数据；所述还款数据包括还款数据指标、还款信息数据和还款明细数据；响应于用户的输入，接收待预测贷款交易数据，所述待预测贷款交易数据包括待预测贷款的贷款方式数据；根据所述待预测贷款交易数据在所述多个历史贷款数据进行匹配；若所述多个历史贷款数据中有所述待预测贷款交易数据，则获取所述多个历史数据中与所述待预测贷款交易数据匹配的B个历史数据，并获取所述B个历史数据的B组还款数据指标，取所述B组还款数据指标内多个数据平均值得到待预测贷款的参考还款数据指标；若所述多个历史贷款数据中无所述待预测贷款交易数据，则获取所述标记后的A类历史贷款数据，并根据待预测贷款交易数据得到所述待预测贷款的贷款方式数据类，采用类间距离度量算法，通过计算所述标记后的A类历史贷款数据与所述待预测贷款的贷款方式数据类的类间距离得到与所述待预测贷款的贷款方式数据类间距离最小的所述标记后的A类历史贷款数据中的C类历史贷款数据；根据所述C类历史贷款数据中对应的C组还款信息数据计算对应的C组还款数据指标，取所述C组还款数据指标内多个数据平均值得到待预测贷款的参考还款数据指标，并拟合待预测贷款交易数据预测模型；根据所述待预测贷款的参考还款数据指标对应的历史贷款数据的还款明细数据，计算所述待预测贷款的放款金额数据；根据所述待预测贷款的参考还款数据指标和所述放款金额数据计算所述待预测贷款每期预测贷款回收金额及每期预测利息收益；根据待预测贷款的贷款方式数据，将所述待预测贷款每期预测贷款回收金额及每期预测利息收益进行组合，并与所述待预测贷款的放款金额数据进行匹配，生成所述待预测贷款交易数据对应的预测回收现金流数额报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 联洋国融(北京)科技有限公司 一种贷款回收现金流数额的预测方法和系统

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