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【发明公布】基于OCR技术的电力设备状态数据监测系统及方法_尚枫_202311750962.4 

申请/专利权人:尚枫

申请日:2023-12-19

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117787947A

主分类号:G06Q10/20

分类号:G06Q10/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06V20/62;G06V30/24;G06N20/10;H02J13/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明涉及电力设备监测技术领域,具体为基于OCR技术的电力设备状态数据监测系统及方法,包括对断电电网线路中故障电力设备进行获取,并对故障电力设备的设备铭牌进行拍摄,得到设备铭牌图像;通过OCR技术对设备铭牌图像进行信息提取,得到故障电力设备的设备信息;基于当前周期内电力设备的数据信息和各个电力设备之间的设备故障关联性,使用线性支持向量机算法训练模型对当前周期内各个电网线路中各个电力设备进行故障预测,得到目标电力设备;基于当前周期内的目标电力设备,对电网线路的各个电力设备的电力供应进行智能调控,并派工作人员对目标电力设备进行检修。

主权项:1.基于OCR技术的电力设备状态数据监测系统及方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S100:对断电电网线路中故障电力设备进行获取,并对故障电力设备的设备铭牌进行拍摄,得到设备铭牌图像;通过OCR技术对设备铭牌图像进行信息提取,得到故障电力设备的设备信息;将断电电网线路中各个电力设备的设备信息进行汇集,得到电网线路对应的历史断电记录;步骤S200:获取电网线路的各个历史断电记录;基于电网线路各个历史断电记录,对电网线路中各个电力设备之间设备故障关联性进行评估;步骤S300:对当前周期内电网中各个电力设备的设备状态进行监测,得到当前周期内各个电力设备对应的数据信息;基于当前周期内电力设备的数据信息和各个电力设备之间的设备故障关联性,使用线性支持向量机算法训练模型对当前周期内各个电网线路中各个电力设备进行故障预测,得到目标电力设备;步骤S400:基于当前周期内的目标电力设备,对电网线路的各个电力设备的电力供应进行智能调控,并派工作人员对目标电力设备进行检修。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 尚枫 基于OCR技术的电力设备状态数据监测系统及方法

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