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【发明公布】一种基于黏菌捕食优化算法的脑电情绪识别方法及系统_中电信数智科技有限公司_202311836215.2 

申请/专利权人:中电信数智科技有限公司

申请日:2023-12-28

公开(公告)日:2024-03-29

公开(公告)号:CN117786497A

主分类号:G06F18/241

分类号:G06F18/241;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0442

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要:本发明涉及人工智能和脑科学交叉学科领域,公开了一种基于黏菌捕食优化算法的脑电情绪识别方法及系统,脑电情绪识别方法包括如下步骤:S1:EEG的采集;S2:EEG预处理;S3:EEG分频处理;S4:EEG的特征提取;S5:采用K折法将数据集分为训练集和测试集,用于分割数据集;S6:对数据集进行归一化处理,用于后续进行数据处理;S7:对数据集使用分类器训练数据模型,用于得到初始情绪识别模型;S8:基于黏菌优化算法对上述分类器模型进行优化,用于优化上述模型,并得到较高的情绪识别率,本发明相比于传统的情绪识别方法,本发明综合了DE和功率谱密度等多种情绪信号,通过融合不同类型特征进而实现识别精度提升。

主权项:1.一种基于黏菌捕食优化算法的脑电情绪识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:EEG的采集,收集采集的EEG信号;S2:EEG预处理,降噪并去除坏掉的信道;S3:EEG分频处理,将EEG信号分成不同的波段;S4:EEG的特征提取,用于选取作为情绪识别的特征;S5:采用K折法将数据集分为训练集和测试集,用于分割数据集;S6:对数据集进行归一化处理,用于后续进行数据处理;S7:对数据集使用分类器训练数据模型,用于得到初始情绪识别模型;S8:基于黏菌优化算法对上述分类器模型进行优化,用于优化上述模型,并得到较高的情绪识别率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中电信数智科技有限公司 一种基于黏菌捕食优化算法的脑电情绪识别方法及系统

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