申请/专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117784288A

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于天气预报的覆冰增长的预测方法及系统，涉及输电线路防灾减灾技术领域，包括收集电网所在地的输电线路分布数据设置覆冰预测点；收集覆冰预测点的历史覆冰图片，根据时间周期获取覆冰图片的气象数据；基于导线雨凇覆冰增长模型获取气象数据的权重系数；根据梯度下降算法进行学习，重新训练网络输出覆冰预测模型；根据判断冻结温度输出可覆冰信号；基于覆冰预测模型中预测覆冰程度数据，输出预覆冰信号。本发明提供的基于天气预报的覆冰增长的预测方法将预测气象数据代入覆冰预测模型中输出预测覆冰程度数据，生成预覆冰信号，提高了覆冰增长预测结果的准确性，本发明在预测结果准确度以及适用性方面都取得更加良好的效果。

主权项：1.一种基于天气预报的覆冰增长的预测方法，其特征在于，包括：收集电网所在地的输电线路分布数据设置覆冰预测点；收集覆冰预测点的历史覆冰图片，根据时间周期获取覆冰图片的气象数据；基于导线雨凇覆冰增长模型获取气象数据的权重系数；根据梯度下降算法进行学习，重新训练网络输出覆冰预测模型；根据判断冻结温度输出可覆冰信号；基于覆冰预测模型中预测覆冰程度数据，输出预覆冰信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司 一种基于天气预报的覆冰增长的预测方法及系统

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