申请/专利权人：成都心吉康科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117770783A

主分类号：A61B5/024

分类号：A61B5/024;G16H10/65;G16H40/67;G06F18/15;G06F18/20;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/048;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开一种基于DNN的PPG心率监测方法，通过将数据库中的PPG及ACC数据送入预先搭建好的预测模型中进行训练，得到训练好的预测模型，随后可根据该预测模型针对可穿戴设备采集到的PPG及ACC数据对心率进行实时监测及预测，以能解决现有技术中PPG信号容易受到运动干扰导致心率监测不准确的技术问题。

主权项：1.一种基于DNN的PPG心率监测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待测者的PPG原始信号及ACC原始信号；对原始PPG信号进行带通滤波；按固定时长窗口对PPG信号进行样本划分，所述固定时长窗口包括overlap段和滑动窗口段；获取PPG信号及ACC信号的频谱特征；将n+1个PPG以及ACC的频谱片段输入预测模型，随后输出心率值，其中n+1代表当前片段和n个前向片段；所述预测模型为DNN模型，通过预先制作的样本数据训练得到，所述样本数据为N*n+1*Length*4，其中N表示每次batch的大小，n+1代表当前片段和n个前向片段，4代表4路信号，由PPG频谱信号以及三轴ACC频谱信号组成，Length代表频谱长度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都心吉康科技有限公司 一种基于DNN的PPG心率监测方法

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