申请/专利权人：山东财经大学

申请日：2024-02-27

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787867A

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06Q10/0637;G06Q10/067;G06Q50/22;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及药品库存需求分析方法及系统，获取待分析企业药品销售数据建立原始数据集，分析出药品销售间的关联关系；根据需求，利用python语言对特征进行处理，利用特征工程对数据进行预处理，整理得出时序分析预测特征值矩阵、关联关系药品分类关系矩阵；根据所得到矩阵，构建的回归分析模型，对需求进行分析预测，同时对库存不满足需求的药品进行预警。可以对企业药品需求进行更精准，更贴合实际情况的需求未来变动分析预测，可以帮助医药零售企业更好的感知市场需求，处理应对市场变化。

主权项：1.药品库存需求分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分析预测企业的历史药品销售数据、药品信息和企业所在地的气象数据构建原始数据集，基于数据关联规则算法，确定原始数据集中药品间的关联关系；根据分析需求，利用关联关系在原始数据集中选取一组设定的药品集合并确定对应的输入特征，经后处理得到时序分析预测特征值矩阵和多元关系矩阵；根据得到的分析预测矩阵，利用回归分析预测模型，得到分析需求对应的预测结果，当预测结果超出设定库存保有量限值时，发出库存预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东财经大学 药品库存需求分析方法及系统

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