申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789977A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H10/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请涉及一种新型压疮智能预警和预防一体化方法和系统。方法包括：获取用户在不同时段的身体数据、卧床习性信息、以及环境信息，并将各身体数据拆分为体表数据、以及体内数据；基于用户的卧床习性信息和环境信息，分析用户的体表中的可疑区域，并分析每个可疑区域的皮肤变化信息；基于各体内数据，分析每个可疑区域的皮肤变化原因，并基于每个可疑区域的皮肤变化信息和皮肤变化原因，筛选目标可疑区域；基于目标可疑区域的皮肤变化信息、以及卧床习性信息，通过压疮预测策略，预测目标可疑区域的压疮生成时长和压疮生成范围，并将目标可疑区域的压疮生成时长和压疮生成范围发送至压疮预防设备。采用本方法能够提升用户的压疮预测精准度。

主权项：1.一种新型压疮智能预警和预防一体化方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户在不同时段的身体数据、所述用户的卧床习性信息、以及所述用户所处的环境信息，并将各所述身体数据拆分为体表数据、以及体内数据；基于所述用户的卧床习性信息、以及所述用户所处的环境信息，分析所述用户的体表中易产生压疮的可疑区域，并基于各所述体表数据，分析每个可疑区域的皮肤变化信息；基于各所述体内数据，分析每个可疑区域的皮肤变化原因，并基于每个可疑区域的皮肤变化信息、以及每个可疑区域的皮肤变化原因，筛选目标可疑区域；基于所述目标可疑区域的皮肤变化信息、以及所述用户的卧床习性信息，通过压疮预测策略，预测所述目标可疑区域的压疮生成时长，以及所述目标可疑区域的压疮生成范围，并将所述目标可疑区域的压疮生成时长，以及所述目标可疑区域的压疮生成范围发送至压疮预防设备。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种新型压疮智能预警和预防一体化方法和系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD