申请/专利权人：西北农林科技大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787279A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F40/242;G06F40/30;G06N3/0442;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.29#公开

摘要：本申请涉及一种基于动态词典特征和CBAM的苹果病虫害命名实体识别方法，包括：基于字的双向长短时记忆‑条件随机场模型，在嵌入层利用通道注意力网络动态获取词典信息，同时融合字的四角向量信息，以提高字的表征能力；在序列编码层，为弥补BiLSTM特征提取能力，引入空间注意网络，新增并行连接的空间注意力模块；CRF层约束标签序列并获得一个全局最优的标注序列。

主权项：1.基于动态词典特征和CBAM的苹果病虫害命名实体识别方法，其特征在于，包括：基于字的双向长短时记忆-条件随机场模型，在嵌入层利用通道注意力网络动态获取词典信息，同时融合字的四角向量信息，以提高字的表征能力；在序列编码层，为弥补BiLSTM特征提取能力，引入空间注意网络，新增并行连接的空间注意力模块；CRF层约束标签序列并获得一个全局最优的标注序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北农林科技大学 基于动态词典特征和CBAM的苹果病虫害命名实体识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD