申请/专利权人：北京航空航天大学云南创新研究院

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117787094A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本申请实施例公开了一种基于正弦神经网络材质表达模型的超网络构建方法及应用，其中构建方法包括：构建正弦神经网络材质表达模型，正弦神经网络材质表达模型包括四个正弦激活函数的五层全连接网络；基于正弦神经网络材质表达模型，构建初始的超网络模型，超网络模型包括相连接的集合编码器、解码器和正弦神经网络材质表达模型，集合编码器的每个完全连接层之后应用了正弦激活函数，输入为笛卡尔半角向量和差分角向量和对应的单通道BRDF真值，集合编码器将输入嵌入聚合到32维潜在空间，通过解码器解码后输入到正弦神经网络材质表达模型，输出为单通道BRDF预测值；利用样本数据集对初始的超网络模型进行训练，得到最终的超网络模型。

主权项：1.一种基于正弦神经网络材质表达模型的超网络构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101构建正弦神经网络材质表达模型，所述正弦神经网络材质表达模型包括四个正弦激活函数的五层全连接网络，输入为笛卡尔半角向量和差分角向量，输出是相应的BRDF预测值；步骤102基于所述正弦神经网络材质表达模型，构建初始的超网络模型，所述超网络模型包括相连接的集合编码器、解码器和所述正弦神经网络材质表达模型，所述集合编码器的每个完全连接层之后应用了正弦激活函数，输入为笛卡尔半角向量和差分角向量和对应的单通道BRDF真值，集合编码器将输入嵌入聚合到32维潜在空间，通过所述解码器解码后输入到所述正弦神经网络材质表达模型，输出为单通道BRDF预测值；步骤103利用样本数据集对初始的所述超网络模型进行训练，得到最终的基于正弦神经网络材质表达模型的所述超网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学云南创新研究院 基于正弦神经网络材质表达模型的超网络构建方法及应用

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD