申请/专利权人：天道金科股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788148A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F21/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明提供了一种基于联邦学习的个人信用数据处理系统，属于信用评估技术领域，包括：多个用户端和聚合服务器；用户端的数据收集模块，在本地环境收集个人信用数据；本地模型模块，构建本地评级模型，获取本地模型参数，进行加密处理；聚合服务器的联邦学习模块，对加密本地模型参数进行同态加密聚合操作处理，获取全局模型参数，进行加密，获取加密聚合结果；本地模型模块，根据加密聚合结果设置本地评级模型，将个人信用数据输入到本地评级模型中，生成个人信用评级结果；联邦学习模块，通过聚合算法进行聚合汇总计算，获取个人信用评级汇总结果，并通过存储模块存储。上述系统在获取个人信用评级结果的同时，提高了用户数据的隐私性和安全性。

主权项：1.一种基于联邦学习的个人信用数据处理系统，其特征在于，包括：多个用户端和聚合服务器；其中，所述用户端与所述聚合服务器建立数据连接，并进行身份认证；所述用户端，包括：数据收集模块，用于在本地环境收集用户的个人信用数据；本地模型模块，用于构建本地评级模型，获取本地模型参数，进行加密后向所述聚合服务器传输；所述聚合服务器，包括：联邦学习模块，用于对所述用户端传输的加密本地模型参数进行同态加密聚合操作处理，获取全局模型参数，并对所述全局模型参数加密处理，获取加密聚合结果向所述用户端传输；所述用户端的本地模型模块，用于根据所述加密聚合结果设置所述本地评级模型，并将所述个人信用数据输入到所述本地评级模型中，生成个人信用评级结果，进行加密后向所述聚合服务器传输；所述聚合服务器的联邦学习模块，用于接收到加密后的个人信用评级结果后，通过聚合算法进行聚合汇总计算，获取个人信用评级汇总结果；存储模块，用于将所述个人信用评级汇总结果进行存储。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天道金科股份有限公司 一种基于联邦学习的个人信用数据处理系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD