申请/专利权人：广东中山网传媒信息科技有限公司

申请日：2023-08-22

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117171432B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F18/24;G06F18/23;G06F9/54;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明提供了一种客户端APP的数据推送方法，所述方法包括：基于预设分类标准将客户端APP的待推送内容源进行分类，基于分类后的内容源构建数据内容库，并对每个数据内容库的数据建立数据标签；获取客户端用户的历史行为数据并进行用户画像分析，建立用户标签信息库；计算每个客户端用户的数据偏好标签与数据标签的相关性，根据相关性计算结果生成每个用户的数据推送方案；根据数据推送方案生成消息队列推送列表，基于时序标签信息向客户端用户推送数据内容。本发明分别对客户端APP的待推送内容源和客户端用户建立数据标签，基于数据标签的相关生成用户的数据推送方案，提高客户端APP的数据推送准确性和客户端用户体验感。

主权项：1.一种客户端APP的数据推送方法，其特征在于，包括:基于预设分类标准将客户端APP的待推送内容源进行分类，基于分类后的内容源构建数据内容库，并对每个所述数据内容库的数据建立数据标签；获取客户端用户的历史行为数据，基于所述历史行为数据进行用户画像分析，建立用户标签信息库；其中，所述用户标签信息库包括数据偏好标签信息和时序标签信息；计算每个客户端用户的数据偏好标签与所述数据标签的相关性，根据相关性计算结果生成每个用户的数据推送方案；根据所述数据推送方案生成消息队列推送列表，基于所述时序标签信息向客户端用户推送所述消息队列推送列表中的数据内容；所述获取客户端用户的历史行为数据，基于所述历史行为数据进行用户画像分析，建立用户标签信息库，具体为：基于所述客户端APP的业务日志获取客户端用户的历史行为数据；其中，所述历史行为数据包括：用户在线时间、用户订阅的内容、用户点赞的内容、用户分享的内容、用户多次观看的内容、用户单次观看超过预设时间长度的内容；提取所述历史行为数据包含的文案标题和内容字段；对提取的文案标题进行语义分析，基于语义分析结果获取预设权重占比范围内的文案标题；在所述内容字段中筛选所述预设权重占比范围内的文案标题对应的第一内容字段；基于词频分析法提取最大权重占比的文案标题在所述第一内容字段内出现频次最多的第二内容字段；将所述预设权重占比范围内的文案标题和第一内容字段对应的数据标签类型作为次数据偏好标签；将所述最大权重占比的文案标题和所述第二内容字段对应的数据标签类型作为主数据偏好标签；根据所述用户在线时间提取所述客户端用户的在线浏览时间分布图，基于所述在线浏览时间分布图构建时序标签信息；所述获取客户端用户的历史行为数据，基于所述历史行为数据进行用户画像分析，建立用户标签信息库，还包括：获取客户端用户的用户属性信息；其中，所述用户属性信息包括性别信息、年龄信息、婚姻信息、地域信息、社交信息和职业信息；基于所述用户属性信息将客户端用户进行聚类；其中，将具备一个相同所述用户属性信息的客户端用户划分为第一级用户群，将具备两个相同所述用户属性标签的客户端用户划分为第二级用户群，依次类推直至所有的客户端用户分类完成；分别采集每一级用户群的输入的搜索关键词并进行聚类，生成每一级用户群的聚类关键词库；基于每个客户端用户在最高级用户群内的聚类关键词库生成次数据推送方案；所述计算每个客户端用户的数据偏好标签与所述数据标签的相关性，根据相关性计算结果生成每个用户的数据推送方案，具体包括：创建所述数据偏好标签和所述数据标签的共现矩阵；其中，所述共现矩阵中的每个元素用于表征一个数据偏好标签和一个数据标签的共现频次；获取共现频次达到预设阈值的目标元素，基于所述目标元素在所述数据内容库中获取待推送数据；根据共现频次结果进行统计排名，更新所述待推送数据的推送顺序和推送数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东中山网传媒信息科技有限公司 一种客户端APP的数据推送方法

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