申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117582222B

主分类号：A61B5/145

分类号：A61B5/145;A61B5/00;G06F18/213;G06F18/25;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种信息化血糖监测系统及方法，涉及血糖监测领域。其首先将多个预定时间点的血糖值按照时间维度进行排列并进行局部时序特征分析以得到血糖局部时序特征向量的序列，然后，计算所述血糖局部时序特征向量的序列中每相邻两个血糖局部时序特征向量之间的血糖短时波动语义度量系数以得到由多个血糖短时波动语义度量系数组成的血糖短时波动特征向量，接着，融合所述血糖局部时序特征向量的序列和所述血糖短时波动特征向量以得到血糖多维度时序特征，最后，基于所述血糖多维度时序特征，确定血糖的短时预测值，并确定是否产生预警提示。这样，可以提高对于患者血糖监测的准确性和及时性，从而能够帮助糖尿病患者更好地监测和管理血糖水平。

主权项：1.一种信息化血糖监测方法，其特征在于，包括：通过佩戴于被监测患者指尖的血糖传感器采集所述被监测患者在预定时间段内多个预定时间点的血糖值；将所述多个预定时间点的血糖值按照时间维度进行排列以得到血糖时序输入向量；对所述血糖时序输入向量进行局部时序特征分析以得到血糖局部时序特征向量的序列；计算所述血糖局部时序特征向量的序列中每相邻两个血糖局部时序特征向量之间的血糖短时波动语义度量系数以得到由多个血糖短时波动语义度量系数组成的血糖短时波动特征向量；融合所述血糖局部时序特征向量的序列和所述血糖短时波动特征向量以得到血糖多维度时序特征；基于所述血糖多维度时序特征，确定血糖的短时预测值，并确定是否产生预警提示；其中，计算所述血糖局部时序特征向量的序列中每相邻两个血糖局部时序特征向量之间的血糖短时波动语义度量系数以得到由多个血糖短时波动语义度量系数组成的血糖短时波动特征向量，包括：以如下系数计算公式计算所述血糖局部时序特征向量的序列中每相邻两个血糖局部时序特征向量之间的血糖短时波动语义度量系数以得到由多个血糖短时波动语义度量系数组成的所述血糖短时波动特征向量；其中，所述系数计算公式为： ；其中，和分别是所述血糖局部时序特征向量的序列中每相邻两个血糖局部时序特征向量的各个位置的特征值，表示以2为底的对数函数，是所述血糖局部时序特征向量的序列中每相邻两个血糖局部时序特征向量的尺度，是所述血糖短时波动特征向量中各个位置的特征值；其中，对所述血糖时序输入向量进行局部时序特征分析以得到血糖局部时序特征向量的序列，包括：对所述血糖时序输入向量进行向量切分以得到血糖局部时序输入向量的序列；将所述血糖局部时序输入向量的序列通过基于一维卷积层的血糖时序特征提取器以得到所述血糖局部时序特征向量的序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 信息化血糖监测系统及方法

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